CityU MSc CS · 选课参考

CS6493

Natural Language Processing · 选修 Group I · AI Stream · 3 学分

以下信息来自小红书社区,未经官方核实,仅供形成性参考。Programme 课纲见 MSc CS 官网;请阅读原文自行判断。

共 8 篇帖子来源 · 更新 2026-07-28

课程概况

难度
较难
置信度:存疑 · 2 篇来源
来源说法不一:较难×1、适中×1
给分
给分友好
置信度:多源一致 · 3 篇来源
作业量
暂无数据
回放
暂无数据
考勤
考勤松
置信度:单源提及 · 1 篇来源
考试
闭卷
置信度:多源一致 · 5 篇来源

选课建议

  • CS6493 NLP 必选
  • cs6493 nlp:和上学期的de一个老师,整体流程也差不多,两次作业,一次给分不高但也不难的project,闭卷考试

帖子来源

  • Cityu Msc CS SemB课程评价(下)

    2. CS6493 Natural Language Processing

    Lecturer: Linqi SONG

    课程体验

    和SemA的DE是同个老师,除去课程内容外,可以看作DE Pro版。课程内容组织很有条理,定义-架构-应用循序渐进。Tutorial是TA负责,也和DE类似,会给出课程内容相关代码给大家自主运行并讲解,高情商:代码量大管饱

    低情商:代码量太大我没记下来考试没写出代码题

    项目体验

    1-6人项目。比较看重创新,建议多放精力到实验设计以及数据分析中。大家项目分数都不怎么高,平均分数69.6。有线下pre

    作业体验

    两次作业,难度较大但可问AI,整体体验不错

    考试体验

    和DE考试风格类似,大概60%记忆,20%理解,20%代码与计算。难度较大,但给分慷慨,不会的题也尽量多写些。(我刚考完出来就知道自己被扣了12分,因为代码题一点都写不出来)

    总体而言,我选的这些课都不算太折磨,可能是因为远离了ML和IS。但即使是难课,只要认真做作业和项目以及复习,想要不挂科都是很简单的,但想拿A+就没那么容易了

  • Cityu cs semB 课程测评

    5.CS6493 Natueal Language Processing

    2*assignment30%+group project30%+final40%

    考试闭卷,只看review PPT就差不多了,五道大题,第一道概念题30分,比如prompt类型,skip-gram和CBOW,RAG中的optimizing indexing和when to retrieve等,一道补全代码题12分,想冲a以上的同学需要复习tutorial中的代码,tensor parallelism的row和column实现,PEFT的adapter和lora,llm agents,ppo,dpo和drpo异同,BELU和cross-entropy计算等,竟然没考transformer。

    此外,除了云计算其他课作业助教给分都不错,云计算需要花心思认真写才能拿高分。整理的往年题和一些作业答案都已上传,直接搜CityuMSCS即可,祝大家都能顺利毕业!

  • CityU CS SEMB

    CS6493 Natural Language Processing

    非常好的老师,非常好的课,唯一的问题就是我,我学不懂。项目挑的最水的,上课是听不懂的,课件是真的很多的,教的内容挺新的,括Transformer、GPT、RAG等。会有作业和小组作业,小组作业的话,有一定基础的同学会做起来轻松很多。期末感觉挺难,考的挺广,闭卷,会有代码题(出自tutorial,但我看了也不会)、概念解释,场景题,计算题(出自作业)。可以结合网上资料复习等等,我是倾向了解大概即可,不必死磕。

    看看能不能混个distinct,坐等summer term了

  • CityU Msc Computer Science选课3

    CS6493 Natural Language Processing

    分数构成:assignment,project,final

    跟Data Engineering都是非常nice的宋教授。强度不大,个人觉得内容不太好理解,涉及到大模型。project可以基于tutorial完成,tutorial难度正常。final是有点难,但好在你难我难大家难,加上教授人好,最后分不低。这门课学我是没学明白细节,涉及到复杂的神经网络,只大致明白了框架。不过还是很好的课,可以打开思路,对大模型初学者有很好的引领作用。

  • 港城课程体验

    CS6493 Natural Language Model

    Song老师和Ma老师共同授课,两位老师的课堂口音都属于很正的比较好懂的口音,课程会包含bert、transformer、llm、rag等内容,对于想要入门了解这方面内容的同学来说还挺不错的,总共有两次作业,每次assignment 是几道大题然后每个大题会有3-5个小题,project 是1-8人自由组队,没有期中考试,期末考试闭卷,一些概念理解题主要是某个技术的优缺点之类的,两道计算题,两道代码题,还有个应用类题

  • 为什么不推荐你速通港城cs硕(附选课攻略)

    CS6493 NLP 必选!基本有ai背景的就是学一学理论。

    3⃣我为什么不推荐你一年速通?

    不能充分利用所有的成果。对于一个不爱考试的人来说,没有办法用实习、project来抵学分实在是太难受了(这两个都要求summer term也就是10月毕业),让我第二学期必须选五门课workload 拉满。因此如果第一年春秋招没有结果的朋友千万不要担心,留一门课到summer term可以多参加一次喔

  • cityu cs semb选课总结(混子版

    cs6493 nlp:和上学期的de一个老师,整体流程也差不多,两次作业,一次给分不高但也不难的project,闭卷考试。虽然老师说要理解概念不能死记硬背,但背就完事了,代码题可以碰碰运气,今年考的就比较简单。

    主播的碎碎念:港硕进度已90%,不得不说水得我嘴角疯狂上扬,真是弥补了疫情三年吞噬掉的大学生活,妙哉妙哉。当然大家不要学我,要好好上课哦

  • cityu CS课程评价(二)

    CS6493 nlp

    和semA的ds一个老师,课程风格,作业量和考试也是一脉相承,期末主要靠自己看PPT。期末考试难度不大,大多是概念辨析,两道计算送分题都是作业里的知识点,两道代码填空题。和ds一样,复习了基本就不会挂

    上述课程均无考勤,这一点cityu cs是真的夯,出去面试遇到其他港校的同学,很多都要打卡看出勤

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