CityU MSc CS · 选课参考

CS6493

Natural Language Processing · 选修 Group I · AI Stream · 3 学分

以下信息来自小红书社区,经整理后供选课参考,未经官方核实。Programme 课纲见 MSc CS 官网。摘要不是原文,请点链接自行判断。

共 7 篇帖子来源、1 条评论区补充 · 更新 2026-08-26

课程概况

难度
较难
置信度:多源一致 · 3 篇来源
给分
给分友好
置信度:多源一致 · 3 篇来源
作业量
暂无数据
回放
暂无数据
考勤
考勤松
置信度:单源提及 · 1 篇来源
考试
闭卷
置信度:多源一致 · 6 篇来源

选课建议

  • 覆盖面广、闭卷期末,作业与项目有一定难度,但多源提到给分偏松。
  • 项目看重实验设计与分析而非堆规模;先修在选课阶段常被豁免,不必为了这门课硬选不喜欢的前置。

帖子来源

以下为整理摘要,原帖见链接。

  • Cityu Msc CS SemB课程评价(下)

    Linqi Song,组织为定义—架构—应用。Tutorial 给大量代码。1–6 人项目,看重实验设计与数据分析,有线下 presentation。有学期项目均分约 70。两次作业较难。闭卷期末风格接近 Data Engineering:记忆、理解、代码与计算都有。给分较松。

  • Cityu cs semB 课程测评

    两次作业 30%、小组项目 30%、闭卷期末 40%。五道大题:概念、补全代码、并行/PEFT/agent、对齐算法比较、BLEU 与交叉熵等。想冲 A 需复习 tutorial 代码。某年没考 Transformer。

  • CityU CS SEMB

    内容较新(Transformer、GPT、RAG 等),课件多。有个人作业和小组作业,有基础会轻松些。闭卷期末广:tutorial 代码题、概念、场景、作业里的计算。

  • CityU Msc Computer Science选课3

    与 Data Engineering 同一位宋老师。强度不大,大模型细节不好懂。project 可基于 tutorial。final 难,但大家难、给分不低。对大模型入门有框架作用。

  • 港城课程体验

    Song 与 Ma 共同授课,口音好懂。含 BERT、Transformer、LLM、RAG。两次作业,每份多道大题。project 1–8 人。无期中,闭卷期末:概念优缺点、两道计算、两道代码、一道应用。

  • cityu cs semb选课总结(混子版

    与 DE 流程类似:两次作业、一次项目、闭卷考试。项目给分不一定高但难度不大。代码题难度因年而异。

  • cityu CS课程评价(二)

    风格接近 Sem A 的数据工程课。期末靠自己看 PPT。多为概念辨析,计算常来自作业,另有代码填空。无考勤。

评论区补充

以下为整理摘要,原帖见链接。

  • 香港城市大学 CS6493NLP 评测
    查看原帖 ↗补充。。。

    有人复习时觉得会很难,实际给分/试卷比预期宽松。