以下信息来自小红书社区，经整理后供选课参考，未经官方核实。Programme 课纲见 MSc CS 官网。摘要不是原文，请点链接自行判断。
共 5 篇帖子来源、5 条评论区补充 · 更新 2026-08-26
课程概况
选课建议
- 偏理论、作业负担重，适合想系统学机器学习的同学；有人觉得挂科风险高，也有人觉得没想象中难。
- 相对 CS5489 更重推导；部分学期会往实践调整，听课吃力可另找推导材料。
帖子来源
以下为整理摘要，原帖见链接。
- CityU CS PhD第一年课程评估（3节必修）
约 10 个 problem set、2 个编程作业、1 个课程项目（可 1–2 人，想拿高分需 presentation）、期中单面 cheatsheet、期末双面。需要概率与线代。工作量很大，多为 soft due。板书字迹有人觉得难认。先修一点优化会轻松些。课中不发作业解答。
- Cityu cs semA 课程测评
约 9 次理论作业 10%、2 次编程 20%、期中 10%（单面手写）、project 30%、期末 30%（双面 A4）。作业可迟交。期中常考 MLE/MAP/贝叶斯。期末常考 EM、BDR、SVM、Kernel perceptron 一类，与往年题接近。project 可自拟、可单人。
- CityU CS 选课血泪史1⃣
理论难度高、收获也大。Antoni 英语标准、语速稍快，有录课。每节从引例推到公式细节。作业耗时。project 可自定或选默认题。考试纯数学大题。期末有时只考后半学期，考试占比相对不是最高。后半学期可能换老师。
- cityu ee 课程测评续
与博士及多个学院一起上，从底层推导算法。常无 PPT、课上板书。每周作业，数学与 ML 理论基础要求高。也有人认为把底层逻辑啃下来收获大。EE 另有偏应用的机器学习课。
- 港城计算机 CityU CS 学期A & ST 选课
有学期 Sem A 往实践调整，仍可能是 Antoni 加新老师。听课吃力可另找白板推导材料。
评论区补充
以下为整理摘要，原帖见链接。
- Cityu cs semA 课程测评
作业网上能找到参考、考试题型接近题库，但仍需投入时间。
- 香港城市大学CS5487浅浅吐槽
期末明显难于期中。问题集很多，考场做不完全部。编程作业也难。
- 香港城市大学CS5487浅浅吐槽
体系接近 PRML / B 站白板推导，关键是熟悉解题套路。
- 香港城市大学CS5487浅浅吐槽
录播有时下不了。有人用 B 站白板机器学习课作补充，覆盖面可能更广。
- CS5487学习经历与未来的选课建议
即使题目在 cheatsheet 上，时间紧也可能抄不完。