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共 4 篇帖子来源、1 条评论区补充 · 更新 2026-08-26
课程概况
选课建议
- 相对 CS5487 更偏实验与应用（含 Kaggle 类作业），数学推导少、工作量不小。
- 期中期末都难，开卷/cheatsheet 限制因学期而异；Python 不熟需要预留作业时间。
帖子来源
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- CityU Msc Computer Science选课2
含 tutorial、assignment、期中、期末、project。覆盖机器学习方法与神经网络。每节后 tutorial 耗时半小时到三小时不等。两次 assignment 与 project 类似，按 tutorial 做即可，不必强创新。期中期末都难，概念和应用要熟，开放原理题不多。语速快、内容多。后期神经网络较难，期末往往只占一道。
- CityU CS SEMB
相对 CS5487 更偏应用与广度，数学推导少，但考试仍可能要写公式。有录播，tutorial 无录播。含期中、小组作业和个人 Kaggle 类作业。cheatsheet 常限一张。考试难度不低。
- Cityu cs semB 课程测评
约 tutorial 10%、两次 assignment 20%、project 30%、期中 10%、期末 30%。期末覆盖面广（核方法、朴素贝叶斯、GAN、RANSAC、Transformer 等），深度不一定大。有人觉得比 CS5487 题型更杂。
- 🇭🇰CityU CS SemB选课
相对 5487 偏应用，数学弱但想学 ML 可以选。十次 tutorial、两次个人作业、小组项目、期中期末。工作量大，内容多，考试难以突击。
评论区补充
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- 香港城市大学 CS5489机器学习 继续吐槽
tutorial、assignment、project 工作量都大。不做这些练习则很难学懂。