CityU MSc CS · 选课参考

CS6487

Topics in Machine Learning · 选修 Group I · 无 Stream · 3 学分

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共 1 篇帖子来源 · 更新 2026-08-26

课程概况

难度
较难
置信度:存疑 · 1 篇来源
来源说法不一:较难×1、适中×1
给分
暂无数据
作业量
暂无数据
回放
暂无数据
考勤
暂无数据
考试
暂无数据

选课建议

  • 内容硬核(Transformer、图机器学习、凸优化等);项目多为文献综述,演讲压力不大。
  • 期末综合题(尤其优化)评价很差,单源提到勉强 B-,求稳需谨慎。

帖子来源

以下为整理摘要,原帖见链接。

  • 港城Msc CS SemesterB 冷门课程评价

    约 20% 期中、20% 演讲、30% 项目、30% 期末。内容硬核:Transformer、多目标优化、图机器学习、凸优化等。项目多为某一领域文献综述,演讲老师不太追问。期中覆盖面广、深度一般。期末难:约 40 分选择、60 分综合,优化数学题有人完全下不了笔。单源提到全班觉得难、仍有人拿到 B-。

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