CityU MSc CS · 选课参考

CS6487

Topics in Machine Learning · 选修 Group I · 无 Stream · 3 学分

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共 1 篇帖子来源 · 更新 2026-07-28

课程概况

难度
较难
置信度:存疑 · 1 篇来源
来源说法不一:较难×1、适中×1
给分
暂无数据
作业量
暂无数据
回放
暂无数据
考勤
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考试
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帖子来源

  • 港城Msc CS SemesterB 冷门课程评价

    CS6487 Topics in Machine Learning

    评分:3.50 (满分5)

    最终分数 = 20%期中 + 20%演讲 + 30%项目 + 30%期末

    这门课的内容比较硬核,涵盖机器学习的各个方面,比如Transformer、多目标优化、图机器学习以及凸优化这种纯数学内容。课程项目是选择一个具体的领域做文献综述,例如图机器学习、大语言模型微调等,难度不大,最后的演讲老师也不会为难同学,答不出来的话老师就会说It's OK然后换下一组。期中考试有点久远了记不太清楚,印象里更像“传统”的考试,考到的知识点很多,但是程度不算深,图方面的内容只有一题,我估计也就拿到了这一题的分。期末考试我觉得难度很大,考的内容比较深,40分选择题60分综合题,综合题可以说一题都不会,特别是优化方面的数学题,毫无下笔的空间。最后还能拿个B-应该是大家都觉得难度不小吧。

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